ING DATATHON
TAMAMLANDI!

İşte Kazananlar!

2. Enis Simsar

1. Samet Maraşlı

3. Melik Burak Bozbey

ING Datathon 2018 sona erdi, yarışmacılarımıza teşekkür ederiz. İşte ilk 10 a kalan yarışmacılarımız:


Arma Değer Mut - Aykut Özdemir - Enis Gümüştaş - Enis Simsar - Hande Alp - Kalender Karakoç - Melik Burak Bozbey - Onur Bilgiç - Samet Maraşlı - Sertaç Özker


Geleceğin Dünyasına Bugünden Adım At!

Geleceğin veri bilimcisi olduğunu düşünüyorsan, hemen hazırlıklara başla! 1 ay boyunca bireysel olarak projeni geliştir ve ING Bank'ın ev sahipliğinde birbirinden özel ödülleri kazan!

Çözümlerin ING Datathon'da Hayat Bulsun!

2014'ten beri gelenekselleşen ING Hackathon'dan sonra ilk kez düzenlediğimiz online yarışmamızda geleceğin veri bilimcisi olduğunu göster.

Program

Yarışma Takvimi

Datathon kapsamında sağlanacak veri seti üzerinde verilen problem için çözümünü bekliyoruz.
Yarışma koşulları ve detaylar pek yakında...

Yarışma Takvimi

Datathon kapsamında sağlanacak veri seti üzerinde verilen problem için çözümünü bekliyor olacağız. Detaylar pek yakında...

15 Ağustos

Datathon Kayıtlarının Başlangıcı

31 Ekim

Kayıtlar İçin Son Gün

1 Kasım

Yarışma Sorusu ve Veri Setinin Açıklanması

1 Aralık

Yarışmanın Son Günü

13 Aralık

İlk 10'a Girenlerin Açıklanması

14 Ocak 2019

Ödül Töreni

ING Bank Genel Müdürlüğü’ne Davetlisin!

14 Ocak ta ilk 10’a kalan katılımcıları sunumları için Maslak ofisimize bekliyoruz.

Dijital Bankacılığın Profesyonelleriyle Tanışın

Bahadır Şamlı

Bahadır Şamlı

Teknoloji Genel Müdür Yardımcısı ve İcra Kurulu Üyesi
Emre Danacı

Emre Danacı

Bireysel Kredi Risk Analitikleri ve Süreç Yönetimi Grubu Grup Müdürü
Emre Sancakoğlu

Emre Sancakoğlu

Veri Yönetimi Grubu Grup Müdürü - CDO
Gordana Hulina

Gordana Hulina

Krediler Genel Müdür Yardımcısı ve İcra Kurulu Üyesi
İrem Doruk

İrem Doruk

CRM ve Müşteri Analitiği Grubu Grup Müdürü
Muzaffer Orkun Şimşir

Muzaffer Orkun Şimşir

Tüzel Kredi Sistem ve Risk Analitikleri Grubu Grup Müdürü
Dr. Erinç Albey

Dr. Erinç Albey

Özyeğin Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Öğretim Görevlisi
Doç. Dr. Okan Örsan Özener

Doç. Dr. Okan Örsan Özener

Özyeğin Universitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Bölüm Başkanı
Dilek Tapucu

Dilek Tapucu

İnovasyon ve Ar-Ge Projeleri Koordinatörü
Emrah Baran

Emrah Baran

İnternet, Mobil ve Çağrı Merkezi Uygulamaları Grubu Grup Müdürü
Barış Avşar

Barış Avşar

Chief Architect
Berna Soysal

Berna Soysal

Bilgi Mühendisi
Ceren Özen

Ceren Özen

Kıdemli Bilgi Mühendisi
Eren Dengiz

Eren Dengiz

Kullanıcı Arayüzü Tasarımcısı
Ertekin Er

Ertekin Er

Teknoloji Ürün Yöneticisi
Esin Akansu

Esin Akansu

Tüzel Kredi Sistem ve Analitikleri Grubu Kıdemli İş Yöneticisi
Fırat Akçoray

Fırat Akçoray

Yapay Zeka ve Robotik Bölüm Müdürü
İsmail Hakkı Öztürk

İsmail Hakkı Öztürk

Kıdemli Bilgi Mühendisi
Mesut Gültepe

Mesut Gültepe

Müşteri Analitiği Bölümü Bölüm Müdürü
Mustafa Sabri Çıkrıkçı

Mustafa Sabri Çıkrıkçı

Bilgi Yönetimi Bölümü Bölüm Müdürü
Saygın Çelebi

Saygın Çelebi

Bilgi Yönetimi Bölümü Ürün Yöneticisi

Datathon Ödülleri

Dilediğin çözüm tekniklerini kullanarak tam 1 ayda en iyi projeyi geliştir ve ödüllerden birini kazanan sen ol!

15.000 TL

Hediye Çeki

20.000 TL

Hediye Çeki

10.000 TL

Hediye Çeki

Güncellemeleri Takip Et

Süprizlerle Dolu Bir Yarışmaya Hazır Mısın?

Kurallar

Nasıl Yarışabilirim?

  • Yarışmacı olabilmek için 31 Ekim'e kadar kaydını oluşturmuş ve ıslak imzalı muvafakatnameni tarafımıza iletmiş olmalısın.
  • Veri setine ve yarışma sorusuna ulaşmak için sana ileteceğimiz maili beklemelisin.
  • Unutma; bir ay boyunca yarışmada olacaksın.
  • Soruların varsa info.ingdatathon@ingbank.com.tr adresi üzerinden bizimle iletişime geç.
  • Yarışmanın tamamlanma tarihi olan 1 Aralık öncesi kendini tanıtan kısa videonu ve çözüm dosyanı senden isteyeceğiz, bu konuda ayrıntıları ayrıca açıklayacağız.
  • 14 Ocak ta ilk 10’a kalan arkadaşlarımızı sunumları için Genel Müdürlüğümüze davet edeceğiz.
Sıkça Sorulan Sorular

Merak Ettikleriniz mi Var?

ING Datathon Nedir?

ING Datathon 1 ay süren çevrimiçi bir yarışmadır. Verinin ulaşılabilirliği ve çeşitliliğinin her geçen gün daha da arttığı günümüzde, ulaşılmak istenen sonuçları gerçek temellere oturtmak ve karar alma süreçlerinde kullanmak rekabette bir adım daha öne çıkmak için olmazsa olmaz bir durum. Bilgisayarların veri işleme kapasitesinin bu işlemleri yapma hızı artık geçmişe kıyasla bir çok fırsatı bizlere sunuyor. İşte tam bu noktada Kodlama yeteneğini ve matematiksel/istatistiksel algoritmaları kullanarak datadan katma değeri yüksek sonuçlar çıkartmak için sana harika bir fırsat sunan bir yarışma Datathon. Sen de benim de hayalim geleceğin dünyasında yer almak ve kendimi göstermek için bir fırsat arıyordum diyorsan aramıza katıl.

Kimler Katılabilir?

Konuya meraklı herkesi bekliyoruz.

Kayıt Olmak İçin Ne Yapmalıyım?

Linkte yer alan kayıt formunu doldurmanı ve muvaffakatnameyi ıslak imzalı olarak bize göndermeni rica ediyoruz.

Yarışma Ne Zaman Başlayacak?

1 Kasım'da başlayacak. Problem ve probleme yönelik veri seti paylaşılacak.

Kodlama Hangi Dilde Yapılmalı?

İstediğin dili, çerçeveyi, kütüphaneyi veya API'ı kullanabilirsin.

Platform Gereklilikleri

Geliştirmeler Google Colab veya Anaconda platformlarında yapılabilir.

Google Colab
- Kodun Python (2.7 veya 3.6) ile Jupyter notebook üzerinde geliştirilmesi gerekmektedir.
- Sonradan yüklenen veya upgrade edilen tüm package'ların install kodunun notebook script’inin içerisinde bulunması gerekmektedir.
Örnek: !pip install seaborn==0.9
- Package'ların yüklendikten sonra aktif olabilmesi için runtime'ın restart edilmesi gerekmektedir.
- Kod ile ilgili tüm comment’lerin notebook script’inin içinde bulunması gerekmektedir.
- Yarışma datasetinin kullanıcın Google Drive’ında olması gerekmektedir.
- Kullanıcı Google Drive'ının Google Colab'e “mount” edilebilmesi için alttaki kodun notebook içerisinde çalıştırılması ve cell içerisinde açılacak linke tıkladıktan sonra açılan sayfadaki key değerinin yine cell içerisindeki input alanına girilmesi gerekmektedir.
from google.colab import drive
drive.mount(“/your_path”)

- Yarışma dataseti büyük olduğu için Google Drive üzerinden “mount” edilen datasetin Google Colab runtime içerisine kopyalanması performans olarak yarar sağlayacaktır. Aşağıdaki komutlar bu kopyalamayı sağlar:
%mkdir /datathon
%cp "/your_path/My Drive/example.csv" /datathon

- Yarışmacı oluşturduğu notebook'u aşağıdaki iki yöntemden biri ile paylaşmalıdır:
1. Sağ üstte bulunan Share seçeneği tıklanarak açılan sayfadaki link, View seçeneği ile info.ingdatathon@ingbank.com.tr adresine mail atılır.
2. Yine Share seçeneği tıklanarak açılan sayfada People sekmesi altında View seçeneği ile info.ingdatathon@ingbank.com.tr mail adresi girilerek kodun paylaşılması sağlanır.
- Yukarıdaki maddeler örnek video içerisinde yer alacaktır.

Anaconda Cloud
- Anaconda Cloud üzerinden çalışmalarını paylaşacak yarışmacılardan beklenenler aşağıdaki gibidir:
1. Platform üzerinde bir hesap açılması
2. Veri setinin indirilmesi
3. Lokalde Anaconda (Python 2.7, Python 3.7 veya RStudio) üzerinde geliştirilmesi yapılan notebook’un ve ilgili dosyaların kullanıcının Anaconda Cloud hesabına yüklenmesi
4. Development kodundaki kütüphanelerin listesinin requirements.txt adlı bir dosya oluşturulduktan sonra versiyonları ile birlikte içine listelenmesi ve yüklenmesi (Örnek: Levenshtein 0.12.0)
5. Scriptin hangi Python veya R IDE lerinde geliştirildiği ve versiyon bilgisinin requirements.txt dosyasında belirtilmesi.
6. Kullanıcının standard Python kütüphaneleri dışında kendi geliştirdiği kütüphane olması durumunda, oluşturulan kütüphane script’inin/paketinin Anaconda Cloud hesabına yüklenmesi
7. Developmenttaki kodun öbek şeklinde ne amaçla yazıldığının comment olarak belirtilmesi.
8. EDA, modeling ve performance metric steplerinin açık ve anlaşılır olması.
- Dosya Yükleme:
Kullanıcılar Anaconda Cloud üzerine notebook’larını (ve diğer dosyalarını), aşağıdaki komutu Anaconda Prompt veya Terminal üzerinde çalıştırarak yükleyebilirler. (Örnek video içerisinde yer almaktadır.)
Örnek: anaconda upload notebook_name.ipbyn
- Dosya Paylaşımı:
Bu platformu kullanacak yarışmacılar cloud username’i ve dosya adı ile oluşturacakları aşağıdaki komutu info.ingdatathon@ingbank.com.tr mail adresine göndermeleri gerekmektedir.
Örnek: anaconda download username/notebook_name

Video Paylaşımı Nasıl Olmalı?

Oluşturduğun projenin adımlarının özetini içeren videoyu bizlerle 2 farklı platform üzerinden paylaşabilirsin. Aşağıda her bir platforma yönelik açıklmalarımız var.

Google Collab Video Paylaşımı:
Çekeceğin videoyu öncelikle Google Drive a upload etmen gerekiyor. Daha sonra aşağıdaki 2 yöntemden birini kullanarak videoyu paylaşabilirsin.
A- Google Drive da video üzerine gelip sağ tıkladığında açılan menüde Share seçeneğini tıkladıktan sonra açılan sayfadaki linki, view seçeneği ile info.ingdatathon@ingbank.com.tr adresine mail atmalısın ya da
B- Yine Share seçeneğini tıkladıktan sonra açılan sayfada People sekmesi altında view seçeneği ile info.ingdatathon@ingbank.com.tr mail adresine girerek videonu paylaşabilirsin.

Anaconda Cloud üzerinde Video Paylaşımı:
Proje klasörünü oluşturduktan sonra ilgili dizine eklemelisin. Proje klasörü haricinde sadece videoyu dosya olarak yüklemek istersen Anaconda Cloud yüklemeye izin vermemektedir. Buna dikkat etmelisin.
Proje ve videonun bulunduğu klasör içinde anaconda-project upload komutunu mutlaka çalıştırmalısın.

Çözüm Nasıl Değerlendirilecek?

Değerlendirmede %45 ROC curve, %45 kişinin bu serüvende yaklaşımını anlattığı video ve %10 genel müdürlüğümüzde yapılacak olan sunum etkili olacaktır.

Geçmiş Yarışmalar

4 Yılı Resimlere Sığdırmaya Çalıştık

4 yıl boyunca 484 başvuru alan, 305 kişinin katılımıyla hayata geçen ING Hackathon’da 65 takım birincilik ödülü için yarıştı.

ING Datathon

İlginiz İçin teşekkürler!

Kayıtlarımız 1 Kasım itibariyle sona erdi. Datathon ile ilgili tüm gelişmeleri buradan paylaşmaya devam edeceğiz. Yarışmamız boyunca aşağıdaki e-posta adresi üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

info.ingdatathon@ingbank.com.tr